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導入事例

中小企業の現場で進行中のプロジェクトを、匿名で公開しています。状況(検討中・設計中・運用中)も含めて、ありのままの数字を掲載しています。

不動産仲介設計中従業員25〜30名 / 賃貸・売買併設

反響対応のバラつきを、返信テンプレと着地ログで標準化する

担当者ごとに初回返信までの時間・文面・フォロー回数にバラつきがあり、せっかくの反響を取りこぼしていた。属人化した追客フローをGoogle SheetsとAIで型化し、誰が対応しても一定の品質とスピードを担保できる状態を目指す。賃貸・売買を併設しているため、問い合わせ種別ごとの対応設計が論点になっている。

期待値(設計段階)

※数字は期待値

初回返信 平均120分

15分以内に返信率80%

返信文作成 1件15分

AI下書きで3分に

対応漏れ 月5-7件

アラート検知でゼロに

課題

  • 反響が入ってから初回返信まで平均2時間、エース担当と新人で4倍の差が出ている
  • 返信文面が担当者まかせでバラバラ。問い合わせ種別(購入検討・内見希望・価格相談)に合った内容を作れていない
  • Excelで顧客ログを管理しているが、担当者が休むと進捗が分からず誰もフォローできない
  • 土日や営業時間外の反響に気づくのが遅く、月曜にまとめて対応する非効率が常態化している

打ち手

  • 反響ログをGoogle Sheetsで一元化。問い合わせ種別・担当・初回返信時刻・次回アクションを必須記録に
  • Claude APIで問い合わせ文を分類し、3パターン(購入検討・内見希望・価格相談)の返信文案を自動生成。最終送信は人が確認する分業に
  • 未対応30分アラートをGoogle Chatに通知し、担当不在時は別メンバーへ自動でエスカレーション
  • 週次で初回返信時間・対応漏れ件数をダッシュボード化し、属人化が起きやすいポイントを継続的に見直す

使ったツール

Google SheetsClaude APIGoogle Chat WebhookGAS
不動産買取再販検討中従業員15〜20名

受付帳DMに依存した仕入れから、データ駆動の物件ソーシングへ

2026年10月の登記制度改正で受付帳DMが実質終了し、これまで仕入れの主軸だったチャネルが使えなくなる。国交省の不動産情報ライブラリと連携した仕入れ判断フローを構築し、営業のカンに頼らないソーシング基盤へ移行する。改正前の今のうちに、データ駆動の仕入れルートを立ち上げておくことが狙い。

期待値(設計段階)

※数字は期待値

物件1件の検討時間 2時間

30分(事前スコアリング済み)

仕入れリード 受付帳DM 70%依存

データ駆動リード 50%以上

課題

  • 仕入れリードの7割が受付帳DM由来で、2026年10月の改正後は継続が困難になる
  • 仕入れ候補の評価が営業のカン頼みで、Excelに物件情報を手入力している
  • 同じエリアの成約事例・取引価格が社内に蓄積されておらず、判断の根拠が人によって変わる
  • 仕入れ判断会議に持ち込むまでの情報整理に時間がかかり、検討のスピードが上がらない

打ち手

  • 不動産情報ライブラリAPIからエリア別の取引価格を自動取得し、相場感を社内で共有できる状態に
  • Google Sheetsで仕入れ候補をスコアリング(相場比・築年数・駅距離)し、検討の優先順位を可視化
  • 仕入れ判断会議用のダッシュボードをLooker Studioで構築し、根拠データを一枚で確認できるように
  • 受付帳DMに代わる新しい情報入手ルートを並行して設計し、改正後もリードが枯れない体制づくりを進める

使ったツール

不動産情報ライブラリAPIGoogle SheetsLooker StudioGAS
製造業運用中従業員40〜50名 / 金属加工

見積もり作成を属人化から抜け出す、Excelテンプレ+原価連動の仕組み

営業担当しか見積もりを作れない状態から、誰でも同じ精度で見積もれる仕組みへ移行。材料費マスタと連動させて利益率を見積もり段階で可視化し、受注後に赤字が発覚するリスクを抑える。金属加工の多品種対応で、過去の類似案件をすぐ参照できることが現場の生産性に直結している。

初期効果

※数字は初期効果

見積もり作成 1件60分

15分以内(新人でも)

利益率見込みズレ ±8%

±2%以内に改善

見積もれる担当 2名

営業5名全員可能に

課題

  • 見積もり作成が営業2名に集中し、1件あたり1時間かかって商談対応を圧迫している
  • 材料費の最新単価が見積もりに反映されず、完成後に赤字が発覚するケースがある
  • 過去の見積もり履歴が個人のPC内に散在し、類似案件を参照できない
  • 見積もりの根拠が担当者ごとに異なり、利益率の付け方にもばらつきが出ていた

打ち手

  • Excel見積もりテンプレートを1本化し、材料費マスタと数式で自動連動。最低利益率を下回ると警告が出る設計に
  • 過去見積もりをGoogle Driveに集約し、品番・顧客名で類似案件を検索できるように
  • 完成後の原価差分を月次レポート化し、見積もり精度をKPIとして継続的に追跡
  • 新人でも同じ手順で作れるよう入力ガイドを整備し、見積もれる担当者を増やした

使ったツール

ExcelGoogle DriveGoogle SheetsVBA

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