AI活用・業務改善の支援事例

中小企業の現場で実際に動いているプロジェクトを掲載しています。設計中・構築中のものも含めて、ありのまま出しています。

従業員数

業種

利用サービス

従業員数・利用サービスは、公開できる事例から順に設定しています。未設定の事例は、その項目で絞り込むと表示されません。

支援事例一覧

18件の事例

AI活用で、守りの人間が攻めの武器を手に入れた。株式会社アイランド・ブレイン 取締役 西山友浩さん

人材紹介の立ち上げをAIで仕組み化し、担当ひとりで求人原稿150件・推薦準備を半分に

課題予算ゼロ・担当ひとりで人材紹介事業を立ち上げ

成果求人原稿を半月で約150件、推薦準備は約半分に

事務員を雇わずに、攻めの時間をつくる。株式会社MOSHIMO HACK 代表取締役 寺澤友宏さん

見積もりをAIで自動化し、社員3名のまま事務の手間を3〜4割削減

課題受注が増え、見積書などの事務で採用を迷っていた

成果見積もりをAIで自動化し、事務の手間が3〜4割減

ふわっとした悩みを、そのまま投げられる。株式会社RK 代表取締役 日髙慶太さん

履歴書・職務経歴書をAIで自動作成。求職者の管理もアプリに、ぼんやりした悩みから形にした

課題書類づくりなどの事務で、人と向き合う時間が足りなかった

成果書類作成と求職者管理をアプリに。AI活用のイメージが持てた

展示会の名刺を、使えるデータにする。 某企業(展示会出展) 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

展示会で集めた名刺を、その後も使えるデータにする

課題展示会で集めた名刺が、出展後に整理されないまま残っている

成果展示会後の名刺は手元に残るだけ → 会社・担当者のデータとして蓄積

留学生の適性を、共通のスコアに変える。 某外国人材の教育・紹介企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

留学生の適性を、面談の印象から共通のスコアに変える

課題学生の適性が言語化されておらず、企業への紹介が担当者の印象に頼っていた

成果学生の適性は面談時の印象で判断 → 4軸8項目のスコアで共通の物差しに

独自ルールのまま、勤怠管理を一本化。 某医療法人 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

独自ルールを反映した勤怠管理システムを作り、ツール外の別管理をなくして 12時間/月を短縮

課題既製の勤怠ツールを使っていたが、自社独自の勤怠ルールを表現できなかった

成果既製ツールに自社ルールを合わせる → 自社ルールのまま運用できる

更地の完成イメージを、商談の当日に見せる。 某土地・戸建て販売企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

更地の完成イメージを、商談の当日に見せる

課題更地の状態では「ここに住んだ後の暮らし」が顧客に伝わらず、検討が前に進まない

成果パース外注 1枚数万円 → 1/5〜1/10のコストで社内生成

来場から契約まで、QRとLINEでデータ化。 某買取再販・リフォーム企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

来場から契約までを、QRとLINEだけでデータにする

課題CRMを導入しても現場が入力せず、来場・商談・契約のデータが分断されていた

成果来場受付 紙アンケート+転記 → QR読み取りで営業の手間ゼロ

図面を渡すと、見積もり案が返る。 某清掃会社 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

図面を渡すと、清掃の見積もり案が返ってくる

課題図面読み取り→面積算出→清掃時間・金額の算定→見積書作成がすべて手作業で属人化している

成果図面から手計算で見積もり作成 → 図面を渡すとドラフトが自動生成

査定書づくりを、登記簿の転記なしで。 某売買仲介企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

査定書の作成ツールを作り、登記簿の転記をなくして 20時間/月を短縮

課題査定書は10シート構成で、入力から表紙・各ページまで数式で連動しており、扱える人が限られる

成果登記簿から手作業で転記 → PDF投入で面積・構造・築年を自動抽出

3万件の顧客データを、法人番号で名寄せ。 某営業代行企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

3万件の顧客データを法人番号で名寄せし、重複確認の手作業をなくして 8時間/月を短縮

課題投入候補が約3万件あり、会社名の表記ゆれで同じ会社が複数行に分かれていた

成果法人番号 未付与 → 18,101件に付与(95.6%)

提案資料づくりを、確認するだけにする。 某BtoB営業企業 様(AI顧問 導入事例・画面イメージ)

提案資料づくりを、1本10時間から確認するだけにする

課題提案資料を1本作るのに10時間かかり、営業そのものに使える時間を圧迫していた

成果資料1本の制作 10時間 → 0時間(方針決めと確認のみ)

CRM入力をなくし、追う顧客だけ毎朝通知。 某不動産仲介企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

CRM入力をなくし、今日追う顧客だけ毎朝知らせる

課題反響メール・電話メモのCRM入力が手間で、現場が触らずCRMが空洞化している

成果反響のCRM入力 1日2〜3時間 → AI自動投入でほぼゼロに

社長が出ない会議でも、判断を止めない。 某企業(経営者直下) 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

社長が出ない会議でも、判断を止めない

課題社長が全社内MTGに出席しないと意思決定が止まる

成果判断待ちで案件が翌週へ持ち越し → AI一次回答で会議中に仮決定

書類を送るだけで、申請書が埋まる。 某外国人材紹介企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

書類を送るだけで、在留資格の申請書が埋まる

課題在留資格認定証明書交付申請書は21項目の転記が必要で、書類を見ながら手で書き写していた

成果申請書21項目を書類から手で転記 → アップロードした書類から自動で反映

反響の初回返信を、誰でも15分以内に。 某不動産仲介企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

反響の初回返信を、誰が出しても15分以内にする

課題反響が入ってから初回返信まで平均2時間、エース担当と新人で4倍の差が出ている

成果初回返信 平均120分 → 15分以内に返信率80%

物件の仕入れ判断を、勘からデータへ。 某不動産買取再販企業 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

物件の仕入れ判断を、勘からデータに移す

課題仕入れリードの7割が受付帳DM由来で、2026年10月の改正後は継続が困難になる

成果物件1件の検討時間 2時間 → 30分(事前スコアリング済み)

見積もりを、営業全員が15分で作れる。 某金属加工メーカー 様(AI開発 導入事例・画面イメージ)

見積もり作成システムを作り、営業2名から全員が作れる状態にして 30時間/月を短縮

課題見積もり作成が営業2名に集中し、1件あたり1時間かかって商談対応を圧迫している

成果見積もり作成 1件60分 → 15分以内(新人でも)

貴社も同じような課題で悩んでいませんか。

初期ヒアリングと設計は無料。10問の診断で自社の現在地を確認してからでも構いません。