見積もり・原価管理
過去案件と材料費マスタをつなぎ、担当者による精度の差と作成時間を減らします。
- ●見積もりテンプレートの統一
- ●材料費・加工費の更新
- ●最低利益率の警告
- ●類似案件の検索
大阪・関西の中小製造業向け AI顧問・AI受託開発
見積もりと現場事務を、
誰でも回せる仕組みへ。
見積もり、原価、受発注、在庫。紙やExcelに分散した業務を整理し、AIを使う場所と使わない場所を決めます。設計だけで終わらず、実装と現場定着まで支援します。
Scope
製造業で支援できる業務
受発注・在庫管理
Excelや紙に分かれた入出庫と受発注履歴をまとめ、欠品や確認の手戻りを減らします。
- ●受発注履歴の一元化
- ●発注点の通知
- ●入出庫の記録
- ●滞留在庫の可視化
生産・作業指示
作業指示と実績報告を同じ流れにし、転記と口頭確認を減らします。
- ●作業指示の共有
- ●実績報告の入力
- ●工程進捗の確認
- ●標準手順の整備
品質・帳票管理
検査記録とロット情報を検索できる形にし、監査や問い合わせへの対応を早めます。
- ●検査結果のデータ化
- ●ロット追跡
- ●異常値の通知
- ●監査資料の抽出
運用中の支援事例 / 初期効果
金属加工メーカーの見積もり業務を標準化
従業員40〜50名の金属加工メーカーで、Excel見積もりテンプレートと材料費マスタを連携。過去見積もりを検索できるようにし、新人でも同じ手順で見積もれる状態へ移行しました。
見積もり作成
1件60分 → 15分以内
利益率見込みのズレ
±8% → ±2%以内
見積もれる担当者
2名 → 営業5名全員
数値は導入初期の実績です。効果は業務量、データの状態、運用体制によって異なります。
事例の進め方と使用ツールを見るSupport
AI顧問だけで終わらず、実装と定着まで
ツールありきで進めず、業務と判断基準を先に整理します。社内で作るか、SalesDockが実装するかを決め、導入後はAI顧問として改善を続けます。
01
業務を選ぶ
見積もり・原価・在庫などから、効果と実現性の高い業務を1つ選びます。
02
仕組みをつくる
既存のExcelやシステムを生かし、必要な範囲だけAIと自動化を組み込みます。
03
現場で回す
手順、確認者、例外対応を決め、担当者が自分で改善できる状態を目指します。
FAQ
製造業向けAI顧問のよくある質問
どのような製造業に向いていますか？
金属加工、部品製造、組立など、見積もり・原価・受発注・在庫を紙やExcelで管理している中小製造業に向いています。従業員10〜100名程度を主な対象としています。
関西以外でも相談できますか？
はい。拠点は大阪ですが、全国オンラインで対応します。関西では必要に応じて訪問を組み合わせ、現場の帳票や業務の流れを確認します。
AI顧問とAI受託開発の違いは何ですか？
AI内製化では、自社でAIを使い続けられるよう業務の選定・設定・検証・手順化を支援します。AI受託開発では、必要な仕組みをSalesDockが試作・構築します。導入後の継続相談はAI顧問として支援します。
見積もり業務だけでも依頼できますか？
可能です。既存のExcelや材料費マスタ、過去見積もりを確認し、入力項目、計算式、承認手順を整理します。AIを使う前に、まず再現可能な見積もり手順をつくります。
Solutions by Challenge
課題別ソリューション
よくあるお悩みごとに、具体的な解決策をまとめています
在庫管理
- - 倉庫の実在庫と帳簿在庫が合わず、棚卸しのたびに差異が発生する
- - 発注点の管理が担当者の勘に頼っており、欠品と過剰在庫が同時に起きる
品質検査
- - 検査記録が紙の帳票で、過去の不良データを分析しようとすると膨大な時間がかかる
- - 検査基準が検査員ごとに微妙に異なり、品質のばらつきが発生している
生産計画
- - 生産計画をExcelで作成しており、変更のたびに関連シートを手動で更新する必要がある
- - 急な受注変更や納期前倒しに対応すると、他の案件に玉突きで遅延が発生する
見積作成
- - 見積作成に1件あたり1〜2時間かかり、営業の機動力を下げている
- - 過去の見積もりの検索が困難で、類似案件の価格を参考にできない
発注管理
- - FAXやメールでの発注が主流で、発注履歴の検索や集計に手間がかかる
- - 発注漏れや二重発注が月に数件発生し、余剰在庫やライン停止の原因になっている
図面管理
- - 図面がファイルサーバーの深い階層に埋もれ、目的の図面を探すのに15分以上かかる
- - 同じ図面の旧版と最新版が混在しており、古い図面で製造してしまう事故が起きる
日報・報告
- - 日報を紙やExcelで提出しており、管理者が確認するのが翌日以降になる
- - 日報の内容が形骸化し、現場の実態が経営層に伝わっていない
設備保全
- - 設備の故障が突発的に起き、ライン停止による損失が年間数百万円に及ぶ
- - 保全記録が紙の台帳で、過去の修理履歴や部品交換時期を確認するのに手間がかかる
営業管理
- - 営業担当者ごとの商談状況が共有されておらず、案件の進捗が見えない
- - 受注予測が営業の感覚値に依存しており、生産計画との連携が取れない
人材採用
- - 求人を出しても応募が集まらず、採用コストが年々上昇している
- - 採用後の早期離職が多く、3ヶ月以内の退職率が20%を超えている
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Flow
導入の流れ
01
無料相談
現在の業務の困りごとをヒアリング。AIで解決できるポイントがあるか、60分の無料相談で確認します。
60分02
業務フロー可視化
現場に入り込み、業務フローを図解。ボトルネックと自動化の優先順位を明確にしたレポートをお渡しします。
1〜2週間03
AI実装・自動化
優先度の高いポイントからAI実装を開始。小さな成功体験を積み重ねながら、段階的に自動化を拡大します。
2〜4週間04
運用定着・継続改善
導入後も定期的に効果を振り返り、改善を継続。新たな業務効率化の可能性を探ります。
継続サポート