歩留り率、毎月「だいたい」で把握していませんか？—製造ロスを数字で見える化する方法

「歩留りはだいたい95%くらい」

製造業の現場で、歩留り率を聞くとこう返ってくることが多い。「だいたい」。この「だいたい」が曲者だ。

製品別・工程別・時間帯別に見ると、特定のポイントでロスが集中していることがほとんど。全体平均では見えないボトルネックが、分解した瞬間に浮かび上がる。

「だいたい」を「数字」に変えるだけで、改善の打ち手が見えてくる。

なぜ「だいたい」になるのか

現場を見ていると、「だいたい」になる原因はいくつかのパターンに集約される。

つまり、データはあるのに「使える形」になっていない。あるいは、データ自体が歯抜けになっている。

歩留り管理の出発点は、4つの数字を正確に記録すること。

歩留り率 = 良品数 / 投入数 x 100

シンプルな計算だが、分母（投入数）が正確に記録されていない現場が意外と多い。ここが曖昧だと、歩留り率そのものがブレる。

4つの数字が揃ったら、次は不良の種類をパレート図（多い順に並べた棒グラフ）で可視化する。

やってみると分かるが、上位3種類の不良で全体の70〜80%を占めていることが多い。10種類の不良を全部同時に改善しようとすると手が止まるが、まず上位3つに集中すればいい。

たとえば「寸法不良40%、外観キズ25%、バリ残り15%」なら、寸法不良の原因を潰すだけで全体の4割が改善する。全体平均の歩留り率だけ見ていたら、この優先順位は見えない。

不良の種別だけでなく、「いつ」「誰が」という切り口でも分解できる。

数字で見ると「なぜ不良が出るか」のヒントが見える。感覚ではなくデータで原因を追えるようになる。

Googleスプレッドシートで十分。専用システムは不要だ。

シート構成はこの3つ。

入力は日報を書くついでに。追加の手間は1日5分程度。「日報に数字を書いているのに集計していない」状態を、スプレッドシートで自動化するだけだ。

データが溜まったら、どこから手をつけるか。判断基準はこの3つ。

「頻度高 x 影響大 x 改善しやすい」から手をつける。逆に言えば、頻度が低くて原価も安い不良は、今は放置でいい。リソースを集中させることが大事だ。

歩留り率を1%改善するだけで、年間の利益が数十万〜数百万変わる。まずは「だいたい」を「数字」に変えるところから始めてみてほしい。

SalesDockでは、製造業の歩留り管理の仕組みづくりから、スプレッドシートテンプレートの設計、データ集計の自動化まで支援しています。「まず何から始めればいいか分からない」という方も、お気軽にご相談ください。