自社で50のAIスキルを作った話—ひとり社長がClaudeで業務を組み立てた1年
SalesDockは社内で50を超える独自AIスキルを運用しています。朝礼・議事録・提案書・経理・SNS・営業…どんな順序で作って、どこで詰まって、どう乗り越えたか。ひとり社長がAIで自社を回す現実を、そのまま書きます。
この記事の数値について
SalesDockが自社の運用と自社サービスの提供のなかで記録した数値です。公表された統計ではありません。
- 対象
- SalesDock社内で運用する50を超える独自AIスキル
- 期間
- ひとりでClaudeを使って業務を組み立てた1年
最初の3スキルは「議事録・経理・朝礼」
最初に作ったのは、議事録自動化・経理仕訳・朝礼Botの3つ。理由はシンプルで、毎日やる業務で、判断が入らないから。失敗しても痛みが少ない領域から手をつけました。
この3つで月10時間以上の時間が浮きました。「AIが使える」感覚をまず自分が体得できたのが大きかったです。
次の10スキルは「商談前後+発信」
慣れてきたら、商談前リサーチ・商談振り返り・提案書ドラフト・SNS下書き・ブログ構成案・YouTube台本など、お客様接点と発信周りに広げました。
この層は判断が少し混じります。だから「下書きはAI、最終整えるのは自分」のルールで運用。AIが3割、自分が7割、くらいの感覚です。
中盤の20スキルは「営業オペレーション」
フォーム営業・問合せ対応・市場調査・案件マッチング・KPI更新・契約書草案など、営業オペレーションを次々AI化。ここで一気にスキルが増えて、合計30近くになりました。
この層を組むコツは「自分の動きをまず明文化すること」。AIに渡す前に、自分のやり方を言語化しないと、AIは何をやればいいか分かりません。
最後の20スキルは「経営判断の補佐」
直近で増えてきたのは、戦略レビュー・四半期計画・顧客選定基準・採用是非の壁打ち・節税シミュレーションなど、経営判断の補佐系。判断はAIに任せず自分がしますが、考える材料の整理はAIが担当します。
このレベルになると、「AIが自分の経営パートナー」っぽい感覚になります。月1の経営会議を、AIと2時間やる、みたいな運用です。
| 作った順番 | 領域 | スキルの例 | 運用ルール・結果 |
|---|---|---|---|
| 最初の3スキル | 毎日やる、判断が入らない業務 | 議事録自動化、経理仕訳、朝礼Bot | 失敗しても痛みが少ない領域から着手。月10時間以上が浮いた |
| 次の10スキル | お客様接点と発信 | 商談前リサーチ、商談振り返り、提案書ドラフト、SNS下書き、ブログ構成案、YouTube台本 | 下書きはAI、最終整えるのは自分。AIが3割、自分が7割 |
| 中盤の20スキル | 営業オペレーション | フォーム営業、問合せ対応、市場調査、案件マッチング、KPI更新、契約書草案 | AIに渡す前に自分の動きを明文化する。合計30近くに |
| 最後の20スキル | 経営判断の補佐 | 戦略レビュー、四半期計画、顧客選定基準、採用是非の壁打ち、節税シミュレーション | 判断はAIに任せず自分がする。考える材料の整理をAIが担当 |
作るほど、自分の業務がクリアになる副次効果
スキルを50作ってみて気づいたのは、副次効果のほうが大きいかもしれない、ということ。AIに渡せるように業務を構造化していくうちに、自分のやり方そのものがクリアになります。
「なぜこの順番で動いてるのか」「なぜこの判断軸を持ってるのか」が言語化されていく。これは1人で考えてるだけでは絶対に出てこない明晰さです。
この50スキルをそのまま顧問先にもお渡ししています
SalesDockのAI顧問サービスでは、自社で運用中の50スキルをベースに、顧問先の業種・業務に合わせて選別・カスタマイズしてお渡ししています。机上の理論ではなく、毎日自社で動かしているレシピを共有するのが特徴です。
よくある質問
AIスキルは、どの業務から作り始めればいいですか?
毎日やる業務で、判断が入らないものからです。SalesDockが最初に作ったのは議事録自動化・経理仕訳・朝礼Botの3つで、失敗しても痛みが少ない領域から手をつけました。この3つだけで月10時間以上が浮き、「AIが使える」感覚を自分が体得できたのが大きかったです。
AIに任せる業務と自分でやる業務は、どう線を引いていますか?
お客様接点や発信のように判断が少し混じる層は「下書きはAI、最終整えるのは自分」というルールで、AIが3割、自分が7割くらいの感覚です。戦略レビューや四半期計画などの経営判断は自分がして、考える材料の整理だけをAIが担当します。
AIスキルを50個も作って、一番の効果は何でしたか?
副次効果のほうが大きいかもしれません。AIに渡せるように業務を構造化していくうちに、自分のやり方そのものがクリアになります。「なぜこの順番で動いてるのか」「なぜこの判断軸を持ってるのか」が言語化されていく。1人で考えてるだけでは絶対に出てこない明晰さです。
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泉 款太(いずみ かんた)
株式会社SalesDock 代表取締役
慶應義塾大学法学部卒。スタートアップ、ラクスル、リクルート(SUUMO)を経て2025年に独立。 中小企業の経営・営業・業務・データをつなぐ事業基盤の設計と実装を支援。 不動産・製造業・クリニックを中心に30社以上の業務改善に携わる。
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