1日20件の電話に答えるスタッフ — クリニックの電話対応が属人化する構造
執筆:泉 款太(株式会社SalesDock 代表取締役)累計40社以上の中小企業を支援

結論
クリニックの電話対応は、通話録音・文字起こし・FAQ化で属人化を減らせます
通話録音→文字起こし→FAQ化により、スタッフごとの回答のばらつきと受付の電話対応コストを減らします。
- 月400件・FAQで対応時間を短縮できる電話70%・時給1,500円という仮定の試算では、受付の電話対応コストは月28,000円、35%下がります。
月400件の電話を月20営業日で受けるクリニックなら、受付は1日平均20件に対応する計算になる。一般のクリニックでは診療時間・受診時の持ち物・予約変更、美容クリニックでは施術料金・ダウンタイムなど、定型的な質問が含まれる。回答が文書化されていないと、同じ質問でも説明する範囲や次の案内がスタッフごとに変わる。
電話対応が属人化する構造
クリニックの電話対応が属人化するのは、回答に必要な情報が複数の場所に分かれ、誰がいつ更新するかも決まっていないからだ。診療時間や持ち物、予約枠、施術メニュー、担当医の予定が変わっても、回答テンプレートへ反映されなければ、スタッフは自分の記憶と判断に頼る。引き継ぎでも判断基準が渡らず、説明の抜けや確認の折り返しが増える。
| 対応レベル | ベテランスタッフ | 新人スタッフ |
|---|---|---|
| 診療時間・持ち物 | 最新情報と確認先を案内 | 記憶で答え、必要情報が抜ける |
| 予約変更の質問 | 変更条件と手続きを案内 | 担当者へ確認して折り返す |
| 予約への誘導 | 空き状況を確認し、その場で予約を取る | 「ご都合の良い時にまたお電話ください」 |
| 回答の根拠 | 共有FAQと更新日 | 個人の経験と記憶 |
この表は特定のクリニックの実績ではなく、属人化した運用で起きる違いを整理した例だ。改善前には、質問の種類、対応時間、折り返しの有無、予約につながった件数をスタッフ別ではなく用件別に記録し、自院の基準値を作る。
通話録音→文字起こし→FAQ化の3ステップ
ステップ1:通話録音の整備(1〜2週間)
まずは電話対応の実態を見える化する。録音機能を使う前に、録音と利用目的を伝える電話ガイダンスを用意し、文字起こしやFAQ作成に使うことを院内掲示やWebサイトで公表する。病歴など要配慮個人情報を含み得るため、閲覧権限、保存期間、削除方法、外部サービスへ委託する場合の取扱いも決める。そのうえで、ビジネスフォンやクラウド電話の録音機能を使い、分析に必要な期間の通話を記録する。
出典・一次情報
- 音声解析AI MiiTel(株式会社RevComm 公式サイト)
- IVRy 機能一覧「通話録音・文字起こし」(株式会社IVRy 公式サイト)
- 医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス(個人情報保護委員会・厚生労働省)
制度・統計は改定されます。最新の情報は公表元でご確認ください。
ステップ2:文字起こし+カテゴリ分類(1〜2週間)
録音データを文字起こしし、問い合わせの傾向を確認する。文字起こしの精度は、電話回線の音質、話者の重なり、固有名詞や医療用語、利用するサービスによって変わる。件数を集計する前に原音と照合し、診療や予約の判断に関わる箇所は人が確認する。
文字起こしデータを、以下のカテゴリに分類する。
問い合わせカテゴリの分類例(美容クリニック)
1. 料金・費用:施術料金、分割払い、保険適用
2. 施術内容:効果、ダウンタイム、副作用、他施術との違い
3. 予約・変更:空き状況、キャンセル、変更方法
4. アクセス・診療時間:場所、駐車場、受付時間
5. 術後ケア:術後の過ごし方、通院頻度、異常時の連絡
通話録音を文字起こしして用件別に分類したら、頻度の高い質問から20問を選ぶ。次に、この20問へベテランの説明と院内の最新ルールを反映した模範回答を作る。20問で何割をカバーできるかは院ごとに異なるため、件数を集計して確認する。
ステップ3:FAQデータベースの構築と運用(2〜3週間)
上位20問のFAQを作成する際は、ベテランスタッフの通話録音を回答案の材料にする。実際の説明と予約案内を確認し、院内ルールや担当医の監修と照合してから、全スタッフが参照する回答の型へ落とし込む。
FAQ構成テンプレート(1問あたり)
質問文:患者さんが実際に使う言い回しで記載
回答(基本):質問に対する直接回答(3文以内)
回答(補足):関連情報の追加説明
予約誘導トーク:回答後の予約提案フレーズ
NG対応:やってはいけない対応例
更新日:情報の最終確認日
FAQには更新担当者と確認日を記録する。診療時間、施術メニュー、予約条件などが変わった時点で更新し、少なくとも月1回は内容を見直す。変更後の情報がFAQへ反映されるまでの手順も決めておく。
クリニック・歯科医院のためのAI業務改善ガイド
受付・電話の章で、問い合わせを1週間記録して用件ごとに数える表を載せています。ほかの5つの領域とあわせて自院の詰まりどころを確認できます
資料を無料でダウンロード月間対応コスト35%削減の試算
以下は実績ではなく、月400件、うち70%はFAQ参照によって対応時間が8分から4分になる、残り30%は8分、受付スタッフの時給は1,500円と仮定した試算だ。70%は調査結果ではないため、自院の通話記録で置き換えて判断する。
| 項目 | Before | After |
|---|---|---|
| 月間電話件数 | 400件 | 400件 |
| FAQ対応可能な件数 | - | 280件(70%) |
| 平均対応時間/件 | 8分 | FAQ対応: 4分 / その他: 8分 |
| 月間対応時間 | 53.3時間 | 34.7時間 |
| 受付スタッフ人件費(時給1,500円換算) | 80,000円/月 | 52,000円/月 |
| コスト削減額 | - | 月28,000円(35%削減) |
この仮定では、月間対応時間は53.3時間から34.7時間へ減り、人件費換算は80,000円から52,000円になる。差額は月28,000円で、80,000円に対して35%だ。実際の効果は、導入前後の電話件数、用件別の平均対応時間、折り返し件数を同じ条件で測って確かめる。
次のステップ:FAQからチャットボットへ
FAQ化が定着した後の発展形として、WebサイトにFAQチャットボットを設置する方法がある。電話の前にWebで疑問を解消できれば、電話件数自体が減り、受付はより複雑な相談対応に集中できる。ただし、いきなりチャットボットから始めるのはおすすめしない。まずFAQの中身を作り込む→電話対応で実証する→その後チャットボットに展開。この順番が成功確率を上げる。
まとめ:録音データがクリニックの最大の資産になる
電話対応の品質格差は、マニュアルを配るだけでは解消しない。ベテランの通話を録音・文字起こししてFAQにまとめ、全スタッフで共有すると、回答が人ごとに変わりにくくなる。録音前の告知と利用目的の公表、閲覧権限などを整えたうえで、FAQの参照率、対応時間、折り返し件数を継続して測ることが重要だ。
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よくある質問
クリニックの電話対応を自動化するにはどうすればいいですか?
まずは問い合わせ内容を記録し、「診療時間」「予約変更」「アクセス」など頻度の高い質問をリストアップします。回答をWebサイトのFAQや院内の回答テンプレートに反映し、前後の電話件数と対応時間を比較します。IVR(自動音声応答)へ広げる場合も、症状など人が判断すべき相談の導線を残します。
電話対応の属人化を解消するにはどうすればいいですか?
対応マニュアルの整備と、よくある質問への回答テンプレートを作成することが第一歩です。ベテランの対応パターンを文書化し、新人でも同じ品質で対応できる仕組みをつくります。加えて、定型質問はチャットボットやFAQに誘導することで、スタッフは予約につながる重要な電話に集中できます。
電話対応の自動化で患者満足度は下がりませんか?
満足度への影響は、導入前後のアンケートや再問い合わせ件数で確認します。診療時間や駐車場など定型情報はWebで確認できるようにし、複雑な相談や症状に関する問い合わせはスタッフが直接対応する導線を残すことが重要です。
泉 款太(いずみ かんた)
株式会社SalesDock 代表取締役
慶應義塾大学法学部卒。スタートアップ、ラクスル、リクルート(SUUMO)を経て2025年に独立。 中小企業の経営・営業・業務・データをつなぐ事業基盤の設計と実装を支援。 不動産・製造業・クリニックを中心に、累計40社以上の支援に携わる。
運営は株式会社SalesDock(大阪市中央区本町)。中小企業向けに、AI内製化(初期構築15万円+月額10万円・90日)と、 そのあとのAI顧問(月額5万円・6ヶ月契約から)を提供しています。価格は税別です。 大阪・関西を中心に、オンラインで全国からのご相談に対応しています。
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本文中に一次資料へのリンクがある数値は、リンク先を出典としています。 リンクのない業務設計、判断基準、実務上の目安は、SalesDockが累計40社以上の支援と自社運用で得た知見を一般化したものです。 個別企業での成果を保証する数値ではなく、条件によって変わります。
CASE
実際の支援では、こう変わりました
人材紹介3ヶ月の伴走支援
サイトの文言変更を、担当者が一人で本番公開まで完了。
防災メーカー3ヶ月の伴走支援
見積書づくりで人が行うのは、粗利をどうするかの判断だけに。
外国人材の就職支援試作からの伴走支援
書類の回収・仕分けと履歴書づくりを、どこまで自動にし、どこを人が確認するかを決めて試作まで完了。