AIエージェントの導入支援の選び方｜PoCの頼み方と、支援会社を比べる6つの点

AIエージェントの導入支援で、PoCは何を確かめる段階か

PoCは「Proof of Concept」の略で、日本語では概念実証や試作検証と呼ばれます。AIエージェントの導入では、自社の業務とデータで動かしてみて、本番で任せてよいかを確かめる段階を指します。

経済産業省が2018年に公表した「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」のAI編は、AIの開発を、アセスメント、PoC、開発、追加学習の4つの段階に分ける「探索的段階型」という進め方を示しています。AIは作る前に成果物を決めきれないため、段階ごとに結果を見て、次に進むかを決めるという考え方です。ガイドラインは機械学習のモデル開発を想定したものですが、AIエージェントを業務に組み込む場合も、同じ区切り方が使えます。

AIエージェントの導入支援を、業務の整理・PoC・本番実装・運用の4段階で見たとき、支援会社ごとに中身の差がいちばん大きいのはPoCです。ある会社は製品の試用期間をPoCと呼び、別の会社は要件定義と試作をまとめてPoCと呼びます。名前が同じでも中身が違うので、見積もりを並べる前に「そのPoCで何を確かめ、何をもって終わるのか」を揃えます。PoCそのものの進め方はAIエージェントで変わる中小企業の業務—PoCから本番実装までの実践ガイドで、手順に沿って説明しています。

AIエージェントの導入支援を頼める会社の4つの種類

AIエージェントの導入支援をうたう会社は、もともとの得意分野で4つに分かれます。どれが優れているかではなく、自社がいまどの段階にいるかで合う相手が変わります。

※ 表の「PoCの形」と「気をつける点」は、当社が相談を受けた範囲での傾向です。統計的に調べた区分ではなく、同じ種類の会社でも進め方は異なります。

使う製品がすでに決まっているなら、製品の提供元や販売代理店の試用で機能を確かめるのが早道です。既存の基幹システムと深くつなぐ必要があるなら、開発会社が向いています。一方で、どの業務をAIエージェントに任せるかがまだ決まっていない、業務の手順が担当者の頭の中にしかない、という段階なら、業務整理から入れる相手を選んだほうが、PoCの対象を選び間違えずに済みます。AI導入支援の会社全体の型と比べ方はAI導入支援・AIコンサル会社の選び方で整理しています。

AIエージェントの導入支援会社を比べる6つの点

提案書やデモを比べるときは、次の6つを同じ順に確かめます。どれもPoCを始める前に話せる内容なので、最初の打ち合わせで聞いて答えが曖昧なら、その時点で候補から外して構いません。

PoCで終わってしまう頼み方3つ

対象を「問い合わせ対応全部」のように広く取る

対象が広いと、うまくいった部分とそうでない部分が混ざり、PoCの結果を1つの判断にまとめられません。「資料請求のメールに、担当者が確認する返信の下書きを作る」のように、開始条件と出力先が1つに決まる単位まで絞ります。

「まずやってみて」と、合格の基準を決めずに始める

基準が無いまま結果を見ると、「思ったより使える」「まだ心配」という印象で判断することになります。印象で本番に進むと、運用が始まってから重大な誤りが見つかります。印象で止めると、何を直せば使えたのかが分からないまま終わります。

デモ用に整えたデータだけで試す

整ったデータでは、ほとんどのAIエージェントがそれらしく動きます。差が出るのは、表記の揺れ、古い資料、欠けた項目が混ざった実際のデータです。社外に出せないデータがある場合は、項目の形を保ったまま名前や金額を置き換えたものを用意します。

AIエージェントの導入支援を契約する前に聞く7つの質問

打ち合わせでそのまま使える形にしています。答えを書面でもらえるかどうかも、支援会社を比べる材料になります。

1. PoCの対象業務は1つに絞りますか。絞らない場合、合否はどう判定しますか
2. 合格・不合格の基準は、いつ、誰と、どの数字で決めますか
3. 試すデータは、実際の業務のものを使いますか。例外の例は何件ほど用意しますか
4. PoCの間、エージェントに許す操作（読む・下書き・書き込み・送信）はどこまでですか
5. PoCの結果が基準に届かなかったとき、範囲を変えて続ける場合と止める場合の費用はどうなりますか
6. 本番に進むときの見積もりは、PoCのどの結果をもとに出しますか
7. 止めた場合に納品されるものと、その利用の権利は何ですか

製品の候補がまだ絞れていない場合は、AIエージェント比較—中小企業が製品選定で確認すべき8項目で製品側の比べ方を先に確認しておくと、支援会社との話が早く進みます。

PoCの見積もりは、段階ごとに分けて比べる

AIエージェントの導入費用は、業務の整理、PoC、本番実装、運用と保守に分けると比べやすくなります。支援会社によって、業務の整理をPoCに含めたり、運用の費用を本番実装の見積もりに入れなかったりするので、同じ段階どうしを並べ直してから比べます。

参考までに、当社のAIツール制作では、1業務のお試し実装を10〜30万円（税別）でお受けし、お試しの段階で止めることもできる形にしています。本実装は、お試しで測った件数と例外の出方をもとに個別に見積もります。ほかに、AIの利用料が処理件数に応じてかかります。構築、連携、運用の費用の分け方はAIエージェントの導入費用はどう決まる？で詳しく扱っています。

当社の支援例：見積書づくりを1業務に絞って試作した

広告・マーケティングの会社では、入札案件の見積書を、案件のたびに人の手で作っていました。そこで対象を見積書づくり1つに絞り、Slackに案件のスレッドを立てて仕様書を添付すると、AIが原価計算シートを参照して見積書のPDFまで作る仕組みを、試作から始めて作りました。3ヶ月の伴走支援のうち、仕組みの完成までにかかったのは1ヶ月です（PoCだけの期間ではなく、完成までの期間です）。

いま人が行うのは、粗利をどうするかの判断だけです。金額の最終判断を人に残したまま、資料を読み、原価を引き、書式に流し込む部分をAIに任せています。一方で、支援を始める前に1件あたりの作業時間を測っていなかったため、削減時間は数字で示せません。この反省から、いまは試作の前に対象業務の件数と時間を記録してから始めるようにしています。

PoCの効果は、4つの数字を前後で比べて測る

PoCを始める前に、同じ業務の10件以上で次の数字を控えておきます。PoCの報告書にも同じ単位で載せてもらうと、本番に進むかを数字で判断できます。

人が直した件数は、中身で分けて見ます。言い回しの修正が多いだけなら指示文の調整で減らせますが、宛先や金額の誤りが1件でもあれば、その業務では人の承認を外さずに本番へ進めます。承認をどこに置くかはAI業務自動化で人の承認をどこに残すかも参考になります。