不動産設計中期待値（設計段階）
反響対応のバラつきを、返信テンプレと着地ログで標準化する
担当者ごとに初回返信までの時間・文面・フォロー回数にバラつきがあり、せっかくの反響を取りこぼしていた。属人化した追客フローをGoogle SheetsとAIで型化し、誰が対応しても一定の品質とスピードを担保できる状態を目指す。賃貸・売買を併設しているため、問い合わせ種別ごとの対応設計が論点になっている。
- 会社
- 某不動産仲介企業 様
- 業種
- 不動産
- 規模
- 従業員25〜30名 / 賃貸・売買併設
- 地域
- 非公開
- 開始時期
- 2026-04
- 支援期間
- 非公開
導入前の課題
- 反響が入ってから初回返信まで平均2時間、エース担当と新人で4倍の差が出ている
- 返信文面が担当者まかせでバラバラ。問い合わせ種別（購入検討・内見希望・価格相談）に合った内容を作れていない
- Excelで顧客ログを管理しているが、担当者が休むと進捗が分からず誰もフォローできない
- 土日や営業時間外の反響に気づくのが遅く、月曜にまとめて対応する非効率が常態化している
支援内容
- 1反響ログをGoogle Sheetsで一元化。問い合わせ種別・担当・初回返信時刻・次回アクションを必須記録に
- 2Claude APIで問い合わせ文を分類し、3パターン（購入検討・内見希望・価格相談）の返信文案を自動生成。最終送信は人が確認する分業に
- 3未対応30分アラートをGoogle Chatに通知し、担当不在時は別メンバーへ自動でエスカレーション
- 4週次で初回返信時間・対応漏れ件数をダッシュボード化し、属人化が起きやすいポイントを継続的に見直す
期待値（設計段階）
運用前の設計値であり、実績値ではありません。
BEFORE
初回返信 平均120分
AFTER
15分以内に返信率80%
BEFORE
返信文作成 1件15分
AFTER
AI下書きで3分に
BEFORE
対応漏れ 月5-7件
AFTER
アラート検知でゼロに
使用したツール
Google SheetsClaude APIGoogle Chat WebhookGAS