不動産構築中初期効果
査定書づくりを、担当者の手作業から「確認する仕事」へ
土地建物の査定書を、登記簿PDFと数件の入力から自動で組み立てる仕組み。全部をAIに任せるのではなく、算定と出力だけを機械に寄せて、価格の調整と最終確認は人が行うアシスト型にしている。既存の査定書テンプレートをそのまま使い、いま現場が出しているものと同じ書式で出力できることを完成の条件にした。
- 会社
- 某地域密着型不動産企業 様
- 業種
- 不動産
- 規模
- 地域密着の売買仲介
- 地域
- 非公開
- 開始時期
- 2026-06
- 支援期間
- 非公開
導入前の課題
- 査定書は10シート構成で、入力から表紙・各ページまで数式で連動しており、扱える人が限られる
- 登記簿から面積・構造・築年を目で拾って転記しており、1件ごとに時間がかかる
- 用途地域や建蔽率などの役所情報は自治体ごとに調べ先が違い、担当者が毎回探している
- 担当者によって根拠の置き方が変わり、査定額の説明が属人的になりやすい
支援内容
- 1登記簿PDFから面積・構造・築年・所在地を自動で抽出し、転記そのものを無くす
- 2既存テンプレートの計算構造を解析し、土地・建物・市場調整・予想帯の算定を計算エンジンとして切り出す
- 3所在地から自治体の都市計画図へ振り分けるリンク集を用意し、役所情報の調べ先を迷わせない
- 4アップロードから査定書Excelの出力までを3ステップのWeb画面にまとめ、価格調整と最終確認は人が行う形にした
初期効果
初期運用時点で確認した変化です。
BEFORE
登記簿から手作業で転記
AFTER
PDF投入で面積・構造・築年を自動抽出
BEFORE
査定書の作成は特定の担当者のみ
AFTER
入力3ステップで同じ書式のExcelを出力
使用したツール
PythonFlaskExcelPDF解析都市計画図GIS
同じ課題が起きやすい会社
- ・査定書を作れる人が社内で限られている
- ・登記簿や役所情報の転記に時間を取られている
- ・既存の書式を変えずに手間だけ減らしたい